BitFan
Public Service Atlas for Bittensor
BitFanBitFan アトラスで Compute & Infrastructure のサービスを閲覧できます。
Green Compute を使うと、開発者や企業はGPUの容量をレンタルし、検証済みのクリーンエネルギーで動いているとプロジェクトが説明するモデルサービングAPIを利用できます。セルフサービスでのアクセスが可能なように見えますが、アカウント、支払い、APIキーによる制限があります。
Compute & Infrastructure
Hippius は、ウェブコンソール、デスクトップアプリ、S3互換APIを通じて分散型クラウドストレージを提供しており、仮想マシンはベータ版で利用できます。
Compute & Infrastructure
Hone を使うと、技術的な貢献者は、ARC-AGI-2 形式のタスクにおけるAI推論の改善を目指した安全なGPU評価パイプラインにコードを提出できますが、まだ一般消費者向けのアプリはありません。
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InfiniteHash を使うと、Bitcoin ASIC ハードウェアの運用者は、検証済みのBitcoinマイニング成果をプロジェクト独自の報酬や将来のLightning決済インフラに振り向けるプールに自分のマシンを接続できます。一方、一般ユーザーは現在ほとんどの場合、公開されたメトリクスを閲覧できるだけです。
Compute & Infrastructure
IOTA を使うと、Macユーザーは Train at Home をダウンロードして、余っているコンピュート能力を共有のAIモデル学習に提供でき、上級ユーザーはより広範な分散学習フレームワークに直接接続できます。
Compute & Infrastructure
Liumは、開発者が一般公開されたウェブマーケットプレイスやCLIを通じてGPUマシンを閲覧・レンタルできるようにし、テンプレート、ストレージオプション、バックアップ、そして掲載ごとに異なるセキュリティ水準を提供します。
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Nepher Roboticsを使えば、最良のバージョンを物理ハードウェアへ移行する前に、現実的なシミュレーション環境でロボット制御ソフトウェアを構築・テスト・ベンチマークできます。
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Targon を使うと、開発者は機密性の高い GPU や CPU の計算資源をレンタルしたり、サーバーレスの AI ワークロードを展開したりしながら、モデル・コード・データをホストマシンから保護できます。
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Templar では、一般ユーザーは公開版のチャットで大規模言語モデルを試せます。技術者は、インターネット接続された多数のマシンにまたがる大規模な AI 学習をより効率化するためのコンテストに参加できます。
Compute & Infrastructure
Verathos を使うと、開発者は、応答がコミット済みのモデルの重みに対して生成されたことを示す暗号学的な証明メタデータを含む、AI テキスト生成サービスを利用できます。
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Vidaio を使うと、ユーザーは既存の動画をアップロードして AI でアップスケールしたり圧縮したりできますが、一般公開されている製品は洗練された商用サービスというよりは、まだベータ段階のようです。
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