BitFan
Public Service Atlas for Bittensor
BitFanBitFan アトラスで Compute & Infrastructure のサービスを閲覧できます。
Distil を使うと、ユーザーは公開の圧縮コンペティションから現時点で最良のコンパクトモデルを試すことができ、研究者は改良した小型モデルを提出できます。
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Allways は、ユーザーが一つのフローでネイティブ資産を交換できるよう、資産をまたぐ直接取引レイヤーを構築しています。ただし、現在公開されている製品はまだ開発者向けの初期ベータ段階です。
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Beam では、インフラチームが、帯域幅に重点を置いた公開転送レイヤーを通じて、ストレージシステム、API、エンドポイントをまたぐ大規模なデータ転送を調整できます。
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Bitsota では、研究者や技術的な貢献者が、独立して検証された改善に報酬が連動する機械学習チャレンジで競うことができます。ただし、オンボーディングは依然として一部ベータで制限されているようです。
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ByteLeap では、AI チームがモデルの学習、ファインチューニング、推論のために分散型の NVIDIA GPU マシンをレンタルでき、同時に条件を満たすハードウェア所有者はサーバーを接続してキャパシティを供給できます。
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TAOHash を使うと、ビットコインのハッシュパワー運用者は、自身のハードウェアやレンタルしたハッシュパワーを公開プールに向け、ビットコインで報酬を受け取り、公開ダッシュボードで結果を追跡できます。プロジェクトはより広範なハッシュレート市場の実現に向けて取り組んでいます。
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Chutes では、開発者が GPU インフラを自ら管理することなく、ホスト型ダッシュボード、SDK、OpenAI 互換 API を通じて、オープンソースの AI モデルやカスタム AI コードをデプロイ・実行・スケールできます。
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AIインフラを構築している方向けに、ComputeHorde は自前のサーバーを維持する代わりに、公式SDKを通じて共有リモートコンピュート上でコンテナ化されたCPUまたはGPUジョブを実行できるようにします。
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ConnitoAI は、すべての貢献者がモデル全体を学習させる必要なく、研究者やモデル開発者が専門特化したエキスパートモデルの更新を提供し、大規模AIシステムの改善に貢献できるようにします。
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DogeLayer を使うと、Litecoin/Dogecoin互換のScryptマイニングハードウェアの運用者は、通常のコイン報酬に加えて、別途プロジェクト独自の報酬レイヤーを支払うプールに接続できます。
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DSperse を使うと、開発者や組織は、ブラックボックスのサービスを信頼する代わりに、AI計算を実行し、約束されたモデルが本当にその結果を生成したという暗号学的証明を受け取れます。
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Gradients を使うと、ユーザーは自分でGPUや学習設定を管理する代わりに、ベースモデル、データセット、学習時間を選ぶだけで、ウェブアプリまたはAPIからテキストや画像のAIモデルをファインチューニングできます。
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