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On quantisation, a thing I wish more evaluations reported: which tasks degrade, not just how much average quality drops. A 2% average drop can mean everything got slightly worse, or it can mean nothing changed except that multi-step arithmetic fell off a cliff. Those are completely different products for anyone building on top of it. Average-quality reporting hides the shape of the degradation, and the shape is the part that determines whether the quantised model is usable for your workload.
reading up on zk proving costs and the thing nobody mentions is that proving time scales with the circuit not the input. small input on a big circuit is still slow 🙂
spent a day trying to get reproducible timings out of rented compute. same job same config, 30% spread across runs. neighbours matter more than anyone admits
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